Направление 09.03.03 «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА»

Профиль:
IT-СЕРВИСЫ И ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ НА ТРАНСПОРТЕ

Бакалавр
Квалификация выпускника
25/5
Количество бюджетных/платных мест
4 года
Срок обучения
Очная
Форма обучения
  • Русский язык
  • Математика
  • Физика (информатика)
Вступительные испытания
Ольга Ефимова
Ментор образовательной программы
Доктор экономических наук, профессор
Борис Игольников
Руководитель образовательной программы
Кандидат экономических наук, старший преподаватель
О профессии
Аналитик больших данных – это высоковостребованный специалист на рынке IT-индустрии, обладающий знаниями в области математики, статистики и современных методов обработки больших массивов информации, позволяющих решать управленческие задачи в различных отраслях экономики. Данная образовательная программа направлена на формирование компетенций в области Data Science на транспорте и соответствует требованиям профессионального стандарта «Специалист по большим данным», утв. 6.06.20 №405н
Из-за роста ежегодно генерируемого человечеством объема информации, аналитик больших данных или Data Analyst становится одной из самых востребованных ИТ-профессий. Качество управленческих решений в любой сфере деятельности зависит от глубины и степени анализа накопленных данных и, сформированных на их основе, прогнозов, стратегий и планов.

Значимость специалистов в области сбора, хранения и анализа больших данных на транспорте со временем только растет, так как для развития и внедрения новых транспортных услуг необходимо собирать и изучать данные пассажиров и грузоотправителей, а также других участников перевозочного процесса.

В конце 2020 года по запросу «Аналитик данных» на одном из сервисов поиска работы в интернете было открыто 8 699 вакансий с зарплатой от 80 до 300 тысяч рублей в месяц.
После окончания обучения выпускник будет способен решать следующие виды профессиональных задач:
подготовка данных для аналитических работ
сбор, хранение, передача и обработка больших данных
аналитика больших данных в соответствии с требованиями заказчика
формирование методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных
выстраивание отношений с поставщиками данных и с пользователями аналитики больших данных
организация защиты и конфиденциальности больших данных
Ключевые дисциплины
Математический анализ
Теория вероятностей и математическая статистика
Программирование на Python
Методы анализа и обработки больших данных
Машинное обучение
Методы обработки и распознавания текста, изображений и видео
Основы построения нейронных сетей
Технологии Agile в разработке ИТ проектов
Практические кейсы
Анализ данных о пассажиропотоках
Выявление и корректировка некачественных данных
Обработка данных call-центров
Управление данными на основе платформенных решений
Учёт посещаемости web-shop, таргетинг социальных сетей, мессенджеров, поисковых сетей
Партнеры
Государственные и частные транспортные компании, телекоммуникационные и ИТ-компании, применяющие анализ больших данных при формировании управленческих решений.