09.03.01 «Информатика и вычислительная техника»
IT-сервисы и технологии обработки данных
на транспорте
Проекты II семестра 2021-2022 учебного года
Проекты:
2
IT-решения
>120
гигабайт обработанной информации в рамках IT решений
150 000 000
строк обработанного
csv-файла
>11 000
написанных строк кода
14
библиотек Python использовано
Приложение для анализа обращений клиентов ОАО «РЖД»
Направление подготовки:
«IT-сервисы и системы обработки данных на транспорте»
1 курс
Команда проекта:
Купцов Михаил
Голубева Анастасия

  • Задача
    Разработка IT-продукта (приложения), позволяющего анализировать структурированные и неструктурированные текстовые данные по обращениям клиентов, а также инструментов текстовой обработки данных для аналитики обращений
  • Продукт
    Приложение для анализа обращений клиентов ОАО «РЖД»
Этапы проекта:
1
Построение аналитических отчетов по имеющейся структурированной информации в разрезах железных дорог, станций, дирекций, клиентов, групп вопросов (жалоб) и так далее.


2
Аналитика неструктурированной информации для выявления повторных обращений (злоупотребляющих клиентов)


3
Аналитика неструктурированной информации для выявления случаев некорректного общения с клиентами


Техническая реализация:
Логика проекта
«Перевозки глазами пассажиров» – анализ отзывов клиентов АО «ФПК»
Направление подготовки:
«IT-сервисы и системы обработки данных на транспорте»
1 курс
Команда проекта:
Морозова Мария
Тамкович Светлана
Иванов Дмитрий
Роменко Егор
Этапы проекта:
1
Разработка MVP (Minimal Viable Product, минимально жизнеспособный продукт) программы для парсера данных
из открытых интернет-источников, агрегаторов отзывов, картографических сервисов


2
Настройка системы классификации отзывов посредством Excel-таблиц


3
Создание интерактивного дашборда для визуализации отзывов по различным параметрам


Техническая реализация:
Логика проекта
Разработка IT-сервиса оценки углеродного следа грузовой мультимодальной перевозки
Направление подготовки:
«IT-сервисы и системы обработки данных на транспорте»
1 курс
Команда проекта:
Ануфриев Семен
Шобанов Егор
Леманский Константин
Антонов Иван
  • Задача
    Разработать IT-сервис – онлайн-калькулятор углеродного следа грузовой мультимодальной перевозки
  • Продукт
    Алгоритм и программа расчета углеродного следа с учётом потребностей заказчика
Этапы проекта:
1
Программирование алгоритма расчета выбросов для железнодорожного и автомобильного транспорта


2
Разработка пользовательского веб-интерфейса


3
Визуализация диаграммы сравнения автомобильного и железнодорожного транспорта с позиции выбросов СО2


Техническая реализация:
Логика IT-решения проекта
  • Через интерфейс на странице сайта вводится станция отправления, станция назначения, вес и объём груза.
  • Полученные данные обрабатываются программой с учётом расхода топлива в тоннах или электроэнергии на 10 тонно-километров поезда брутто.
  • Для точного расчёта углеродного следа создаётся маршрут движения поезда на основе специфичных для каждого перегона норм потребления электроэнергии.
  • Обсчитывается углеродный след автоперевозки по данному маршруту для сравнения с железной дорогой
Приложение для тестирования и оценки знаний персонала компании «Аэроэкспресс»
Направление подготовки:
«IT-сервисы и системы обработки данных на транспорте»
1 курс
Команда проекта:
Комаров Константин
Акимов Александр
Бабаев Даниил
Абраменко Андрей
  • Задача
    Разработка цифрового решения для ежеквартальной проверки профессиональных знаний бригад машинистов составов ЭШ-2
  • Продукт
    Приложение для тестирования и оценки знаний персонала компании с интерфейсами инструктируемого и администратора
Этапы проекта:
1
Разработка и создание базы данных пользователей, тестовых вопросов, результатов прохождения тестирования


2
Изучение ПО для создания форм приложения


3
Проектирование графического интерфейса пользователя и администратора системы тестирования, сведение кода в единый проект


4
Тестирование системы и внедрение в опытную эксплуатацию на площадке
ООО «Аэроэкспресс»


Техническая реализация:
Структура базы данных
Аналитика поездок сервисов Московского шеринга
Направление подготовки:
«IT-сервисы и системы обработки данных на транспорте»
1 курс
Команда проекта:
Дмитрий Мыров
Артем Готин
Этапы проекта:
1
Получение данных по поездкам каршеринга/ кикшеринга в виде записей gps трекера
Формат csv: более 5 Гб, количество строк – более 17 миллионов


2
Подготовка данных
Форматы данных: CSV, xcls, json


3
Расчет параметров поездки
(длина, направление, длительность, дата)
Python (geopy, duration, datetime)


4
Перенос результатов расчетов в базу данных
Python (sqlite3)


5
Структурирование и анализ полученных данных
SQL, Kepler, Excel


Техническая реализация:
Принцип работы алгоритма
Система агрегации данных для расследования правонарушений на транспорте
Направление подготовки:
«IT-сервисы и системы обработки данных на транспорте»
1 курс
Команда проекта:
Мирзаев Заур
Луговский Никита
Медведев Александр
Краснов Вадим
Орлов Вадим
Русаков Илья

  • Задача
    Разработка IT-решения, позволяющего автоматизировать ввод, учет, агрегацию данных из различных источников, визуализировать информацию о правонарушениях в процессе перевозки грузов и осуществлять систематизацию информации используя базу данных
  • Продукт
    Приложение, совмещающее в себе
    сохранение, поиск, структуризацию актов о нарушениях, а также вывод статистики на карту
Этапы проекта:
1
Создание структурированной базы данных


2
Создание прототипа IT-решения


3
Организация визуализации геоданных Омником


4
Внедрение в опытную эксплуатацию компании


Техническая реализация:
Архитектура решения задачи