Профиль:
IT-СЕРВИСЫ И ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
НА ТРАНСПОРТЕ
Направление 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника»
Михаил Мишустин
Председатель Правительства Российской Федерации
Удивительное свойство данных - рождать новую стоимость при их структуризации и обработке, в том числе с использованием алгоритмов искусственного интеллекта… Это, если хотите, новая нефть, золото, платина XXI века...
Герман Греф
Президент, Председатель Правления ПАО Сбербанк
Традиционные IT-технологии уже уходят в прошлое, а их место занимают Big data, позволяющие обрабатывать огромное количество данных и доступные всем компаниям; бурное развитие технологий продолжит развиваться по экспоненте...
ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ
подготовка специалистов по инженерии данных в области разработки
и развития цифровых технологий транспортного бизнеса
и развития цифровых технологий транспортного бизнеса
В современном мире практически в любом проекте возникают задачи анализа данных: от прогноза биржевых котировок до выбора локации логистических хабов. Аналитические методы применяются к огромным массивам данных современной науки и коммерции. Развитие цифровых информационно-аналитических сервисов управления транспортными потоками привело к появлению новых профессий и формированию потребности в кадрах всех уровней в области инженерии данных.
О программе
4 года
срок обучения
50/10
бюджетных/платных мест
Очная
форма обучения
Бакалавр
квалификация выпускника
Вступительные испытания
Русский язык
Математика
Физика или Информатика и ИКТ
Ключевые компетенции выпускника
Знание предметной области транспорта для решения прикладных задач
Экспертиза в области разработки и администрирования баз данных
Умение разрабатывать сложные программные продукты
и бизнес-приложения
и бизнес-приложения
Умение извлекать, очищать, консолидировать
и систематизировать данные
и систематизировать данные
Умение пользоваться инструментами обработки данных
Машинное обучение, нейросети, искусственный интеллект
Ваше возможное место работы
ИТ-компании
Экспертно-аналитические и консалтинговые компании
Организации транспортного
комплекса
комплекса
Дисциплины профиля
Модули 1,2.
Базовые дисциплины, направленные на общекультурные компетенции и формирование базовых знаний в области информационных технологий
Базовые дисциплины, направленные на общекультурные компетенции и формирование базовых знаний в области информационных технологий
- Основы анализа и визуализации данных
- Сетевые технологии
- Системное и прикладное программное обеспечение
- Информационная безопасность
Модуль 3.
Исследовательский анализ данных
Исследовательский анализ данных
- Математическая статистика и теория вероятности
- Теория оптимизации
- Теория систем и системный анализ
- Визуализация данных
Модуль 4.
Программирование
Программирование
- Системы программирования Python
- Алгоритмы и структуры данных
- Основы веб-программирования
- Программирование на R
- Low code и программные роботы
Модуль 5.
Машинное обучение
Машинное обучение
- Анализ больших текстовых данных и текстовый поиск
- Машинное обучение и анализ данных
Модуль 6.
Базы данных и большие данные
Базы данных и большие данные
- Базы данных
- Основы SQL
- Технология хранения больших данных
- Методы анализа и обработки больших данных
Модуль 7.
Компьютерное зрение
Компьютерное зрение
- Нейронные сети
- Основы теории искусственного интеллекта
- Интеллектуальные методы распознавания изображений
Модуль 8.
Высшая математика
Высшая математика
- Линейная алгебра
- Математический анализ
- Аналитическая геометрия
- Дискретная математика
- Численные методы
- Временные ряды
Модуль 9.
Экономика и менеджмент
Экономика и менеджмент
- Техники публичного выступления
- Правовая культура
- Технология Agile в разработке ИТ-продуктов
- Экономическая теория и эффективность ИТ
- Тайм-менеджмент и личная эффективность
- Цифровая экономика
Модуль 10.
Предметная область (транспорт)
Предметная область (транспорт)
- История транспорта
- Основные транспортные технологии
- Информационные технологии и сервисы на транспорте
- Мультимодальные транспортные системы
- Анализ и моделирование бизнес-процессов на транспорте
- Цифровые трансформации транспорта
Модули 11,12.
Проектная деятельность и факультативные дисциплины
Проектная деятельность и факультативные дисциплины
- On-line курс «Python-разработчик»
- On-line курс «Аналитик данных»
- On-line курс «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных»
- On-line курс «Web-разработчик»
- On-line курс «Специалист по Data Science»
- On-line курс «Разработчик C++»
Обратная связь
Вы можете задать вопрос руководству программы:
Контакты
b.igolnikov@rut.digital
v.lazutkina@rut.digital
d.parinov@rut.digital
s.korolev@rut.digital
+7 925 046-11-24
+7 909 214-17-01
v.lazutkina@rut.digital
d.parinov@rut.digital
s.korolev@rut.digital
+7 925 046-11-24
+7 909 214-17-01
