Эксперт «ЭЛКОД» Егор Шобанов познакомил участников «ТОП-ИТ»
с подходами к применению ML
Участники федерального проекта «ТОП-ИТ» познакомились с основами машинного обучения на мастер-классе с представителем ИТ-компании «ЭЛКОД» Егором Шобановым. Для первокурсников программа объединила теоретическую и практическую части.
«ЭЛКОД» специализируется на разработке, адаптации и сопровождении информационных систем, в том числе СПС «КонсультантПлюс». Благодаря участию экспертов компании в проекте «ТОП-ИТ» студенты уже с первого курса знакомятся с профессиональными подходами и инструментами, которые используются при разработке и сопровождении ИТ-решений.
«ЭЛКОД» специализируется на разработке, адаптации и сопровождении информационных систем, в том числе СПС «КонсультантПлюс». Благодаря участию экспертов компании в проекте «ТОП-ИТ» студенты уже с первого курса знакомятся с профессиональными подходами и инструментами, которые используются при разработке и сопровождении ИТ-решений.
Студенты разобрали основные этапы создания ML-моделей, узнали, почему качество и предварительная обработка данных напрямую влияют на результат и какую роль в этом процессе играет дата-инжиниринг. Эксперт показал первокурсникам, как алгоритмы машинного обучения работают в привычных повседневных сервисах — от подсказок при наборе текста, рекомендаций фильмов и музыки и фильтрации спама до разблокировки устройств по лицу и подсчета шагов в умных часах. Также они узнали, как ML применяется для решения задач в банковской сфере, аналитике и транспортной отрасли.
Отдельно первокурсники познакомились с одним из базовых алгоритмов — деревом решений. Студенты разобрали логику его работы и проследили, как исходные данные используются при построении модели и принятии решений.
Отдельно первокурсники познакомились с одним из базовых алгоритмов — деревом решений. Студенты разобрали логику его работы и проследили, как исходные данные используются при построении модели и принятии решений.
Мне хотелось показать студентам, что машинное обучение — это не абстрактные формулы из учебника, а основа многих привычных цифровых сервисов. Пока они сами ещё не решают ML-задачи, но часто сталкиваются с результатами их работы — от персонализированной ленты в соцсетях до голосовых помощников. Поэтому мы начали со знакомых ИТ-продуктов и постепенно перешли к алгоритмам, которые работают у них «под капотом». Это поможет в дальнейшем легче воспринимать более сложные темы на лекциях и семинарах и лучше понимать, как устроены современные цифровые решения,
— рассказал Егор Шобанов.
После знакомства с базовыми принципами машинного обучения студенты перешли к практической работе, где смогли закрепить полученные знания и самостоятельно применить рассмотренные подходы.
Справочно
«ТОП-ИТ» реализуется в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой трансформации» нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Проект направлен на подготовку специалистов для разработки и внедрения современных цифровых решений с использованием искусственного интеллекта, больших данных и отечественного программного обеспечения. Организаторами выступают Минцифры России и Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации.
В проект вошли три образовательные программы двух структурных подразделений Российского университета транспорта — Института железнодорожного транспорта и Высшей инженерной школы: «Технологии разработки программного обеспечения», «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» и «Цифровая инженерия транспортных процессов». Все они разработаны в соответствии с компетентностно-ролевой моделью в сфере информационных технологий.
В проект вошли три образовательные программы двух структурных подразделений Российского университета транспорта — Института железнодорожного транспорта и Высшей инженерной школы: «Технологии разработки программного обеспечения», «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» и «Цифровая инженерия транспортных процессов». Все они разработаны в соответствии с компетентностно-ролевой моделью в сфере информационных технологий.