Программа ПРИОРИТЕТ 2030^
Университет – площадка экспертного сопровождения, трансфера знаний
и технологий, кадрового обеспечения
и развития транспортной сферы.

Миссия Российского университета транспорта – быть интеллектуальным драйвером транспортной отрасли.

Университет – площадка экспертного сопровождения, трансфера знаний и технологий, кадрового обеспечения
и развития транспортной сферы.
Миссия Российского университета транспорта – быть интеллектуальным драйвером транспортной отрасли.
Презентация РУТ (МИИТ)
стратегический проект
Управление мобильностью в транспортных системах агломераций
Цель проекта:
Достижение технологического лидерства в области управления транспортными системами мегаполисов и агломераций
Содержание проекта
Научный трек
Управление мобильностью
в транспортных системах агломераций
Образовательный трек
Разработка и реализация
образовательных программ
Образовательные программы высшего образования
Образовательный трек
"В рамках реализации образовательного трека стратегического проекта «Управление мобильностью в транспортных системах агломераций», программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030», перед нами стоят задачи разработки пяти образовательных программ высшего образования, и этот этап нами пройден в 2021 году, а также семи программ дополнительного профессионального образования: первую мы разработали в прошлом году, в этом в работе находятся три программы, и до 2024 года мы подготовим и запустим еще три программы.
Также в этом году мы реализуем программу входящей внутрироссийской академической мобильности, по разработанным образовательным программам бакалавриата."


Денис Паринов
Координатор образовательного трека
Результаты 2021 года
IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте
Участие в программе «Приоритет-2030» позволило нашей команде сформировать актуальное содержание образовательной программы «ИТ-сервисы и технологии обработки данных
на транспорте», основанное на современных требованиях к компетенциям специалистов в области анализа больших данных, машинного обучения и цифровой трансформации транспортной отрасли. Изучаемые языки программирования, технологии обработки, хранения, анализа и визуализации больших объемов структурированной и неструктурированной информации составляют основу успешного формирования востребованных компетенций у студентов.
Борис Игольников
Руководитель образовательной программы
20

человек в команде проекта
11

человек – индустриальных партнеров
9

человек – внутренних сотрудников
Дисциплины
  • Системное и прикладное ПО
  • Основы SQL
  • Системы программирования С++
  • Машинное обучение и анализ данных
  • Визуализация данных
  • Анализ больших текстовых данных и текстовый поиск
  • Методы анализа и обработки больших данных
  • Технологии хранения больших данных
  • Low Code и программные роботы
  • Теория оптимизации
  • Информационная безопасность
Программное обеспечение
  • MS PowerBI
  • Tableau Desktop
  • С++
  • Python (библиотеки Pandas, NLTK, textblob, Scikit-learn, SpaCy)
  • Hadoop
  • Spark
  • Wolfram Mathematica
  • Snort
  • Wireshark
  • Aimsun
Результаты 2021 года
Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте
Разработанные методические материалы по образовательной программе «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» позволят студентам овладеть знаниями и умениями трендовых научно-практических направлений. Основы моделирования и прототипирования, знание нейронных сетей и искусственного интеллекта в телекоммуникациях является перспективными профессиональными областями инновационной деятельности выпускников нашего направления. Практические занятия и лабораторные работы, встроенные в экосистему образовательного процесса, позволяют выпускникам обрести прикладные практические навыки и сократить время адаптации на рабочих местах.
Илья Журавлев
Руководитель образовательной программы
4

человека в команде проекта
4

человека – внутренних сотрудников
Дисциплины
  • Цифровая электроника
  • Цифровая обработка сигналов
  • Введение в машинное обучение и DataScience
  • Сетевые технологии и системное администрирование
  • Эксплуатация телекоммуникационных систем и сетей на транспорте
  • Волоконно-оптические системы передачи
Программное обеспечение
  • Xilinx Vivado
  • Matlab
  • Jupyter Notebook (Python3)
  • Симулятор сетей связи GNS3, (Mikrotik)
  • Arduino IDE, ОС Linux (Raspbian),
  • Microp-Cap / Multisim
Результаты 2021 года
Транспортные системы агломераций
Разработка методических материалов по программе магистратуры «Транспортные системы агломераций» осуществлялась нашими партнерами, коллегами из НИУ ВШЭ – участника консорциума «Управление мобильностью в транспортных системах агломераций». Подготовленный комплект представляет собой не набор самостоятельных методических материалов, а комплекс сквозных и взаимосвязанных образовательных решений, формирующих заявленный в программе компетентностный профиль выпускника.
Денис Паринов
4

человека в команде проекта
4

человека – внутренних сотрудников
Дисциплины
  • Введение в транспортную науку
  • Введение в урбанистику
  • Экономические основы транспортного планирования
  • Транспортное поведение и транспортный выбор
  • Методы организации финансирования инфраструктурных проектов
  • Моделирование транспортных потоков, базовый уровень
  • Моделирование транспортных потоков, продвинутый уровень
  • Основы организации и безопасности дорожного движения
  • Основы транспортного планирования в агломерациях
  • Планирование и управление системами общественного транспорта
  • Мультимодальные транспортные системы
  • Методы оценки эффективности инфраструктурных проектов
  • Организация доступной среды для инвалидов на транспорте
Программное обеспечение
  • Aimsun
  • Next
  • TransCAD
  • Anylogic
  • PTV Vissim
Результаты 2021 года
Информационное моделирование объектов транспортной инфраструктуры
Спецификой системы подготовки кадров для транспортной отрасли по программе «Информационное моделирование объектов транспортной инфраструктуры» является симбиоз отраслевых знаний об особенностях объектов транспортной инфраструктуры и информационных технологиях, формирующих эффективную систему управления строительно-эксплуатационными данными, что позволит подготовить уникальных специалистов, которые смогут обеспечивать функционирование единой транспортной системы и развитие уникальных цифровых технологий. Разработанный нами, в рамках реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030», междисциплинарный комплекс методических материалов позволит нашим магистрантам более системно подойти к решению задач применения технологий информационного и цифрового моделирования на объектах транспортной инфраструктуры.
Александр Семочкин
Руководитель образовательной программы
7

человек в команде проекта
6

человек – индустриальных партнеров
1

человек – внутренний сотрудник
Дисциплины
  • Параметрическое моделирование объекта строительства
  • Математическое моделирование, теория вычислений и системный анализ
  • Онтология объекта транспортной инфраструктуры
  • Основы информационного моделирования объекта строительства
  • Нормативно-правовая база технологии информационного моделирования,
  • Управление контрактом жизненного цикла
  • Основы проектирования объектов строительства и построение цифрового облика
  • Метаданные компонентов информационной модели
  • Нормативно-правовая база технологии информационного моделирования
Программное обеспечение
  • Autodesk Alias
  • Blender
  • Adobe
  • Autodesk Revit
  • Autodesk Civil 3D
  • Credo Soft
  • Rhinoceros
  • Ингипро
  • Pilot-Ice
  • Renga
Результаты 2021 года
Транспортный и промышленный дизайн
Промышленный дизайн - это «лицо» любой инновационной компании, это инструмент конкурентной борьбы и путь на мировой рынок. Задачей нашей образовательной программы «Транспортный и промышленный дизайн», в рамках программы Приоритет 2030, стало не только создание образовательной модели опережающей подготовки кадров, но и решение конкретных задач транспортной отрасли на стыке инженерии и дизайна. Так, например, впервые разработан интерактивный видеокурс по дисциплине "Пропедевтика". Пропедевтика в дизайне позволяет понять основные ступени развития продукта и их адаптацию под условия производства. Особенностью программы является применение большого количества профессионального оборудования, связанного с аддитивными технологиями, что позволяет проектировать промышленные изделия в рамках проектного обучения.
Николай Любавин
Руководитель образовательной программы
6

человек в команде проекта
6

человек – индустриальных партнеров
3

человека – внутренних сотрудников
Дисциплины
  • Брендинг
  • Основы технологического предпринимательства
  • Визуализация и подача проекта
  • Начертательная геометрия и черчение
  • Проектная деятельность
  • Дизайн-аналитика
  • Пропедевтика
  • Дизайн-проектирование
  • Эргономика и регламентирующие нормы
  • Аддитивные технологии в дизайне
Программное обеспечение
  • Adobe Creative Cloud
  • Adobe Photoshop
  • Adobe Illustrator
  • CorelDRAW
  • Miro
Образовательные программы дополнительного профессионального образования
Образовательный трек
Результаты 2021 года
Введение в технологию информационного моделирования объектов транспортной инфраструктуры
2

человека в команде проекта
2

человека – индустриальных партнеров
Планы на 2022 год
Управление цифровыми активами на транспорте
Разработка программы повышения квалификации
Наша программа соответствует актуальным требованиям к подготовке специалистов, отвечающих за функционирование системы управления данными на транспортном предприятии. Большой упор в программе сделан на практическую подготовку, что позволит сформировать у обучающихся навыки использования современного методического и информационно-технологического иструментария управления данными. В перспективе наша программа может быть адаптирована для подготовки специалистов в сфере управления данными и для других отраслей российской экономики.
Виталий Моргунов
Руководитель программы
Ключевые компетенции
Управление работами по сопровождению и проектами создания (модификации) ИС, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы
(ОТФ «D» ПС 06.015 Специалист по информационным системам)
Управление проектами в области ИТ малого и среднего уровня сложности в условиях неопределенностей, порождаемых запросами на изменения, с применением формальных инструментов управления рисками и проблемами проекта
(ОТФ «C» ПС 06.016 Руководитель проектов в области информационных технологий)
Управление разработкой продуктов, услуг и решений на основе больших данных
(ОТФ «C» ПС 06.042 Специалист по большим данным)
Команда
Моргунов В.М.
Руководитель разработки ДПП
РУТ (МИИТ)
Атамасов Н.В.
Внешний эксперт программы
ООО «Полиматика Рус»
Калинин А.В.
Внешний эксперт программы
АО «НИИАС»
Разделы программы
Базовый блок
  • Управление IT-проектами
  • Стандартизация и управление большими данными
  • Технологии процессного управления на транспорте
  • Экономическая эффективность управления цифровыми активами
Профессиональный блок
  • Управление жизненным циклом и безопасностью ИТ-активов
  • Цифровая трансформация транспортных систем
  • Анализ больших текстовых данных и интеллектуальные методы распознавания изображений
  • Интеллектуальные системы управления на транспорте
  • Технологии Agile и управление изменениями при разработке IT-проектов
Практический блок
  • Бизнес-кейсы
  • Симуляторы
  • Тестирование
  • Итоговая аттестация
Реализация программы в форме электронного курса
с использованием образовательных инструментов: слайдов (в т.ч. презентаций бизнес-кейсов), видео-лекций, тестирований (в т.ч. интерактивных симуляторов).
Планы на 2022 год
Информационное моделирование на объектах железнодорожной инфраструктуры
Разработка программы повышения квалификации
Наша программа дает слушателям возможность осуществлять контроль за реализацией инвестиционно-строительных проектов с применением технологии информационного моделирования объектов транспортной инфраструктуры с учетом особенностей моделирования железных дорог в контексте транспортных узлов и вокзалов. Ключевыми особенностями программы является формирование у учащихся практических навыков по приемке результатов информационного моделирования, а также сбору и обработке данных об объемах строительства и проведению оценки проектных решений на технологичность и соблюдение локальных актов ОАО «РЖД». Структура программы состоит из теоретических и практических разделов, формирующих полезные сквозные и отраслевые умения и знания в области информационного моделирования.
Александр Семочкин
Руководитель программы
Ключевые компетенции
Управление информационной моделью в рамках жизненного цикла объекта
Информационное моделирование объектов транспортной инфраструктуры
Организация обмена данными об объекте посредством цифровых моделей
Семочкин А.В.
Руководитель команды разработчиков
Партнеры программы

ЦУКС
ЦТИМ
(ОАО «РЖД»)
ООО
«ТрансПроект»
Разделы программы
1
Раздел 1. Основы проектирования объектов строительства и построение цифрового облика
Тема 1. Формирование локальных цифровых моделей технологического процесса
Тема 2. Формирование информационной модели отраслевого использования
2
Раздел 2. Метаданные компонентов информационной модели
Тема 1. Теоретические основы СОД
Тема 2. Практические основы СОД
3
Раздел 3. Параметрическое моделирование объектов транспортной инфраструктуры
4
Раздел 4. Лазерное и фотограмметрическое сканирование
5
Раздел 5. Онтология объекта транспортной инфраструктуры
6
Раздел 6. Информационная модель отраслевого использования
Планы на 2022 год
Квантовые технологии передачи информации на транспорте
Разработка программы повышения квалификации
Основная задача нашей программы - дать слушателям фундаментальные знания о квантовых технологиях. На сегодняшний день это первостепенная потребность специалистов, занятых в квантовых коммуникациях. Данная программа содержит в себе основные понятия о квантовых технологиях, а также способах защиты передаваемой информации. Получение специалистами и сотрудниками углубленных знаний в сфере квантовых коммуникаций будет способствовать высокой продуктивности в области создания и эксплуатации оптических и квантовых устройств и систем передачи, обработки и записи информации А это в свою очередь обеспечит укрепление кадрового потенциала отраслевых компаний и России в целом.
Илья Журавлев
Руководитель программы
Ключевые компетенции
Способность свободно владеть профессиональными знаниями для анализа и синтеза физической информации в области квантовой криптографии и квантовых технологий
Способность к поиску, критическому анализу, обобщению и систематизации информации в области квантовой криптографии и квантовых технологий
Способность и умение использовать принципы построения базовых криптографических алгоритмов, представление о современных методах криптографической защиты информации
Журавлев И.А.
Руководитель команды разработчиков
Партнеры программы
МТУСИ
ЦУТК
ЦКК
Разделы программы
1
Раздел 1. Введение в квантовую механику
Тема 1. Краткое введение в квантовую механику. Основы квантовой механики
Тема 2. Математический аппарат квантовой механики
2
Раздел 2. Квантовые технологии
Тема 1. Квантовые вычисления и приборы
Тема 2. Квантовые сети связи
3
Раздел 3. Квантовая связь
Тема 1. Сущности и смысл квантовой связи
Тема 2. Физические основы квантовой связи
4
Раздел 4. Основы квантовой криптографии
Тема 1. Введение в квантовую криптографию
Тема 2. Квантовые протоколы
Научный трек
"Разрабатываемые нами программные продукты, во многом превосходят существующие зарубежные решения.
Они станут действенным инструментом в руках транспортного инженера, позволяя повысить эффективность транспортного планирования в агломерациях."


Богдан Соловьев
Координатор научного трека
Результаты 2021 года
Моделирование и анализ транспортного поведения
СП2-13/ПО, СП2-14/ПО
Разработка программного обеспечения по моделированию и анализу данных о пассажиропотоках в городских агломерациях и имеет огромное значение в решении задачи, поставленной Президентом по защите критической информационной инфраструктуры Российской Федерации.
Назначением разработки является прогноз характеристик транспортной системы при планировании развития городской структуры и увеличении транспортной нагрузки. Таким образом, разработка позволит обеспечить безопасность хранимой в ней информации, за счет импортозамещения в программном обеспечении информационных систем, работающих в отрасли транспорта и градостроительства.
Алексей Шурупов
Руководитель проекта
В ходе работы:
1
Проанализировано 22 зарубежных решения, 14 отечественных и 16 прочих информационных систем и сервисов потенциальных источников данных для моделирования пассажиропотоков
2
Выполнен обзор нормативно-правовой базы: 21 отечественный документ, 7 зарубежных и 3 релевантных исследованию статьи и публикации
3
Проанализировано 4 подхода к построению транспортных моделей, 60 различных инструментов ГИС и 7 приложений для планирования городского транспорта
4
Разработана Концепция создания модуля моделирования транспортного поведения в составе модуля анализа данных и модуля моделирования пассажиропотоков
5
Разработаны основные функциональные требования к модулю и этапы их реализации
Полученные результаты позволили:
Сформировать полный перечень данных, применимых для моделирования пассажиропотоков
Изучить передовой мировой и отечественный опыт использования систем транспортного моделирования и геоинформационных систем
Исследовать нормативные требования к использованию инструментов оценки и моделирования пассажиропотоков
в процессах планирования, управления и развития транспортного комплекса
Сформировать перечень основных требований к разработке собственного программного обеспечения
Планы на 2022 год
В 2022 году будет реализован прототип программного комплекса
СП2-13/ПО, СП2-14/ПО
Результаты 2021 года
Интеллектуальное управление движением рельсового транспорта
СП2-15/РИД, СП2-16/ПО
Транспортные проекты нуждаются в научном сопровождении на всём цикле своей разработки и последующей реализации. Российский университет транспорта является многолетним надёжным партнёром Департамента транспорта г. Москвы в части совместной работы над развитием железнодорожной инфраструктуры Центрального транспортного узла. В тесном проекте с коллегами были реализованы такие проекты как МЦК, МЦД, Восточный вокзал и другие объекты.

За последние 5 лет, инвестиции в развитие железнодорожной инфраструктуры региона превысили 500 млрд руб. Такие вложения требуют постоянного предварительного анализа востребованности и эффективности проектов, оперативной оценки целесообразности реализации тех или иных мероприятий, влияющих на организацию движения поездов, интервалы движения, их скорости и расписание.

Регулярная работа над этими задачами поставила перед нами вопрос о максимальном ускорении и автоматизации этих процессов. В сегодняшнем ритме необходимо быстро давать ответы на вопросы о влиянии конкретных реализуемых объектов на расписание для конечного пользователя – пассажира. Как повлияет новая стрелка на станции? Сколько поездов добавится, если мы построим еще один путь? Как отразится на интервалах ремонт инфраструктуры? Для оперативного ответа на постоянно возникающие запросы, в рамках программы «Приоритет – 2030» нами начата разработка комплексной автоматизированной системы моделирования и разработки графиков движения – СМИР-ГДП. Уверен, что с её помощью, мы сможем значительно быстрее и в большем объёме предлагать, как комплексные, так и точечные решения для создания комфортных условий проезда пассажиров.

Александр Чекмарев
Руководитель проекта
В ходе работы:
1
Проанализировано 8 ПО для проектирования графиков движения поездов отечественного
и зарубежного производства
2
Проанализировано 2 ПО для имитационного моделирования работы железнодорожных станций
3
Проанализировано 3 ПО для проведения энергетических расчётов
4
Разработан Проект архитектуры конечного программного продукта
5
Разработаны основные функциональные требования к продукту и этапы их реализации
Полученные результаты позволили:
Проанализировать цели и задачи, реализуемые автоматизированными программными комплексами для разработки графиков движения поездов
Изучить передовой мировой опыт использования систем для разработки графиков движения поездов
Изучить отечественный опыт использования систем для разработки графиков движения поездов
Сформировать перечень основных требований к разработке собственного программного обеспечения
Провести анализ потенциальных партнёров в реализации разработки программного обеспечения и достижении результата
Планы на 2022 год
В 2022 году будет реализован прототип программного комплекса
с функционалом
I этапа
СП2-13/ПО, СП2-14/ПО
События
Партнеры проекта
Приглашаем к сотрудничеству
Заполните форму для связи
Ваше имя:
Адрес электронной почты:
Контактный номер:
Предполагаемые сферы сотрудничества:
Нажимая на кнопку, Вы даете согласие на обработку введенных персональных данных.