19 июня состоялись защиты диссертаций магистров образовательной программы “Процессная аналитика”.
Председатель государственной экзаменационной комиссии, начальник Управления анализа и статистики департамента информатизации ОАО “РЖД” Дмитрий Быстрицкий прокомментировал итоги защит:
“Диссертации все очень разные, некоторые темы были узко прикладными, другие имели более широкую проблематику, но все они вполне готовые к внедрению в рабочие процессы модели. Кроме того, все они основаны на работе с большими данными. А это сейчас очень актуально.
На недавнем Петербургском международном экономическом форуме, наш президент отметил, что сейчас управление на основе данных должно применяться повсеместно в системе транспортной связи, в медицине, образовании, в органах власти и т.д. Нужно активно внедрять и использовать программы в сфере больших данных, запускать проекты в области искусственного интеллекта. А большие данные и искусственный интеллект это неотъемлемая часть процессного управления.
Примечательно, что представленные сегодня модели диссертантов выстраиваются в последовательную цепочку, т.е. один проект может использовать данные другого проекта.
Мы обязательно будем обсуждать сегодняшние проекты с коллегами в рамках рабочей группы по построению корпоративной системы управления данными и повышению их качества”.
В течение всего обучения курировал работу по проектной деятельности магистрантов заместитель начальника Управления анализа и статистики Департамента информатизации ОАО “РЖД” Андрей Щелканов. Он также был членом аттестационной комиссии на защитах:
“Многие диссертации вышли из работы в рамках проектной деятельности. Я считаю, что для людей с инженерном складом ума, проектная деятельность очень важна. Она дает понимание того, как теоретические знания применимы на практике. Проектная деятельность это систематизирующая вещь, она необходима в образовательном процессе.
Самая большая ценность представленных сегодня магистерских диссертаций в том, что все эти работы прикладные. Они построены на реальных, живых проблемах, которые сейчас находятся в проработке. При этом для всех моделей представлены варианты тиражирования, что подтверждает то, что это реальная технология, а не просто локальное техническое решение, что их можно реализовать и на других бизнес-процессах”.
