Разобрать «тонну» приходящей корреспонденции от внешних адресатов и направить нужным специалистам - теперь работа не для секретаря, а для умного приложения, которое придумали студенты АВИШ.
Приложение автоматизированной классификации входящей корреспонденции было разработано студентами программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» для Центра фирменного транспортного обслуживания ОАО «РЖД».
Алгоритм работы приложения выглядит так: поступающую на электронный адрес (или несколько адресов) корреспонденцию анализируют алгоритмы машинного обучения, а затем классифицируют по 22 видам. Далее письма автоматически перенаправляются сотрудникам, в чьих компетенциях решение того или иного вопроса, описанного в письме.
Приложением могут пользоваться как специалисты, так и программные роботы, выполняющие рутинные операции на рабочих местах. Специалисты могут и дальше обучать нейросеть различать все больше тем, с помощью накопленной базы данных, через функционал администрирования приложения.
Над проектом работали студенты: Семён Ануфриев, Иван Антонов и Константин Комаров, в рамках дисциплины «Проектная деятельность», проектный наставник - сотрудник ЦФТО Игнатов Юрий Юрьевич.