В новом семестре первокурсники программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработают более десяти цифровых решений для улучшения работы транспортных сервисов.
В рамках проектной деятельности студенты будут работать над проектами для Московского Метрополитена, ГУП «Мосгортранс», Департамента транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры г. Москвы, ООО «СберТройка».
Часть проектов направлена на сбор обратной связи по качеству оказываемых услуг от пассажиров различных видов транспорта. Также студенты займутся усовершенствованием мобильного приложения Московского Метрополитена за счет развития функционала планирования поездок с учетом загруженности вагонов метро.
В рамках проектной деятельности студенты будут работать над проектами для Московского Метрополитена, ГУП «Мосгортранс», Департамента транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры г. Москвы, ООО «СберТройка».
Часть проектов направлена на сбор обратной связи по качеству оказываемых услуг от пассажиров различных видов транспорта. Также студенты займутся усовершенствованием мобильного приложения Московского Метрополитена за счет развития функционала планирования поездок с учетом загруженности вагонов метро.
Еще один проект направлен на создание инструмента предоставления оперативного доступа к информации, необходимой пассажиру до, во время или после поездки наземным транспортом.
А такой проект как разработка автоматической генерации отчетов для МосТранса позволит создать аналитическую модель на основе технологий искусственного интеллекта, позволяющую прогнозировать изменение плотности пассажиропотоков на различных видах транспорта в зависимости от погодных условий, проведения культурно-массовых мероприятий, сезонности и других социально-значимых факторов. Модель позволит повысить точность планирования движения как наземного, так и подземного транспорта города.
Финальные IT-продукты студенты представят на итоговой защите проектов в конце учебного года.
А такой проект как разработка автоматической генерации отчетов для МосТранса позволит создать аналитическую модель на основе технологий искусственного интеллекта, позволяющую прогнозировать изменение плотности пассажиропотоков на различных видах транспорта в зависимости от погодных условий, проведения культурно-массовых мероприятий, сезонности и других социально-значимых факторов. Модель позволит повысить точность планирования движения как наземного, так и подземного транспорта города.
Финальные IT-продукты студенты представят на итоговой защите проектов в конце учебного года.
