Студенты ВИШ анализируют качество услуг ОАО «РЖД», предоставляемых грузоотправителям на основе обработки текстовых данных
Одним из важнейших процессов при обслуживании клиентов, в частности грузоотправителей и грузополучателей, является сбор и анализ обратной связи, что позволяет совершенствовать качество оказываемых услуг. Современные информационные технологии позволяют осуществлять текстовый анализ больших данных и оперативно выявлять значимую информацию для выявления фактов потенциальных нарушений и некорректного выполнения процессов.
Индустриальным партнером студенческого проекта выступил Центр фирменного транспортного обслуживания – филиал ОАО «РЖД».
Основной целью проекта является формирование приложения, позволяющего анализировать большой объем текстовой информации, поступающей из системы сбора обращений клиентов, связанных задержками вагонов в пути следования, состоянием подаваемых под погрузку вагонов, качеством обслуживания в подразделении и другими, важными для клиента параметрами.
При решении поставленной задачи студентами использовались специализированные библиотеки Python: Pandas, Openpyxl, Tkinter и др.
Программное решение позволит оперативно осуществлять поиск «узких мест» в перевозочном процессе.