Так, практически все сервисы Яндекса используют машинное обучение — для ранжирования в поиске, показа рекламы, машинного перевода. В 2009 году Яндекс разработал и внедрил собственный метод машинного обучения — Матрикснет. Чтобы сервисы и технологии могли функционировать, Яндекс поддерживает крупнейшую в России сеть центров обработки и хранения данных — десятки тысяч серверов. Вычислительные возможности и алгоритмы Яндекса используют и другие компании для проведения своих научных исследований — например, в области ядерных исследований и геологоразведки.
На сегодняшний день экосистема Яндекса состоит из множества сервисов, которыми каждый день пользуются миллионы людей. Свою ответственность компания видит в том, чтобы эти сервисы были качественными, удобными и полезными, поэтому развивает их только вместе со всеми участниками рынка, с учётом их интересов.
А студенты отметили также как ответственно компания относится к своим сотрудникам: в офисе компании есть игровые комнаты, комнаты отдыха, музыкальная комната и 55 переговорных, а для воссоздания атмосферы домашнего уюта добавлены занавески, напольные лампы и ковры. Все это выступает дополнительной мотивацией к работе.
Особенно заинтересовала студентов научная премия Яндекса имени Ильи Сегаловича, учрежденная для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Беларуси и Казахстане. Яндекс вручает премию за работу в тех областях, где сам является экспертом: распознавание и синтез речи, компьютерное зрение, информационный поиск, обработка естественного языка и машинный перевод, машинное обучение.
В конце экскурсии студенты задали свои вопросы об учебе и карьере аналитику Александру Топтунову. Александр посоветовал книги и онлайн курсы для саморазвития, а также привел примеры кейсов для подготовки к собеседованию. Все это послужило для студентов огромной мотивацией к дальнейшей учебе и проектной работе. В свою очередь ребята пригласили эксперта на защиту своих проектов.
