Центр фирменного транспортного обслуживания, помимо прочих задач, занимается прогнозированием тенденций транзитных грузовых перевозок в экспортно-импортном сообщении по различным странам. Расчет прогнозирования выполняется специалистами на основе аналитики статистических данных прошлых лет, без применения автоматизации процессов на основе машинного обучения, что сказывается на качестве и точности прогнозов.
Студенты, как будущие системные аналитики, должны предложить IT-решение, которое поможет сделать данный бизнес-процесс эффективнее и точнее.
В команду проекта вошли Егор Шобанов, Владимир Батманов и Артемий Воронин. Приступая к работе, ребята задались целью создать программу, которая позволит автоматически выполнять прогнозирование параметров транзитных грузоперевозок на один год вперед помесячно, поквартально, и делать это на основе машинного обучения.
В процессе работы над проектом студенты будут встречаться с заказчиком, погружаться в процессы работы компании и выяснять другие нюансы, необходимые для создания реального программного продукта.
Итоговые результаты проекта будут представлены в декабре на открытой защите.
