В июне 2026 года РУТ (МИИТ) стал победителем конкурсного отбора вузов второй волны проекта «ТОП-ИТ» в треке «СТАРТ».
Проект реализуется в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой трансформации» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Центр реализует три образовательные программы базового высшего образования по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника».
Обучение предполагает подготовку совместно с профильными компаниями ИТ-специалистов с продвинутыми компетенциями. Выпускники, прошедшие обучение в рамках проекта, будут готовы за короткий срок, 2 года, выйти на позицию мидл и затем сеньор.
Центр образовательных программ ТОП-ИТ РУТ (МИИТ) готовит специалистов топ-уровня для полного цикла создания цифровых решений в транспортной отрасли: разработчиков, инженеров данных, аналитиков данных и MLOps-специалистов.
Три взаимосвязанные программы объединяют инженерию данных, аналитику и искусственный интеллект, разработку и сопровождение программных продуктов. Обучение строится на фундаментальной ИТ-подготовке, проектной работе, отраслевых кейсах и взаимодействии с индустриальными партнерами. Студенты формируют компетенции, востребованные при создании цифровых платформ, сервисов и интеллектуальных систем для транспорта и логистики.
Направление подготовки: 09.03.01 Информатика и вычислительная техника Уровень образования: базовое высшее образование Форма обучения: очная Срок обучения: 4 года
Направление подготовки: 09.03.01 Информатика и вычислительная техника Уровень образования: базовое высшее образование Форма обучения: очная Срок обучения: 4 года
Направление подготовки: 09.03.01 Информатика и вычислительная техника Уровень образования: базовое высшее образование Форма обучения: очная Срок обучения: 4 года
Подробнее
Паспорт программы
Преимущества программ ТОП-уровня
Фундаментальная подготовка
Системные знания в области математики, программирования, информационных систем, анализа и обработки данных.
Практика на реальных задачах
Сквозная проектная деятельность, отраслевые кейсы, практики и выпускные работы по задачам индустриальных партнеров.
Современный технологический стек
Python, Java, Kotlin, SQL, Linux, Git, CI/CD, контейнеризация, облачные платформы, BI-инструменты, технологии обработки данных и машинного обучения.
Профессиональная траектория
Подготовка к конкретным профессиональным ролям из Квалификационного реестра Минцифры России.
Для абитуриентов
Поступление на программы Центра осуществляется в рамках приема в РУТ (МИИТ) на направление 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника».
Актуальные условия приема, вступительные испытания, минимальные баллы, сроки и порядок подачи документов размещаются на официальной странице приемной комиссии РУТ (МИИТ).
Приёмная комиссия РУТ (МИИТ)
Внутренний отбор на программы ТОП-ИТ
Внутренний отбор проводится после зачисления среди студентов, поступивших в РУТ (МИИТ) на очную форму обучения по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника». Цель внутреннего отбора: помочь студенту выбрать образовательную и профессиональную траекторию с учетом его интересов и содержания программ. Предварительный профессиональный опыт и сформированные ИТ-компетенции не требуются.
Для программы «Технологии разработки программного обеспечения» Профессионально-ориентационная анкета и собеседование с представителями программы и индустриального партнера. Собеседование не является экзаменом, не оценивается в баллах и не предполагает проходного балла.
Для программ «Цифровая инженерия транспортных процессов» и «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» Профессионально-ориентационная анкета и диагностическое тестирование. Оно может включать задания на анализ информации, логику, работу с данными, выявление закономерностей и поиск причин ошибок. Предварительное владение профессиональными технологиями не требуется.
Правила внутреннего отбора
Ключевые преподаватели Центра
Обучение в Центре ведут лучшие преподаватели РУТ (МИИТ) и эксперты-практики, имеющие опыт разработки, внедрения и сопровождения цифровых продуктов и информационных систем.
Фамилия Имя Отчество
Должность в РУТ (МИИТ) / роль в Центре
Профессиональный опыт, специализация, проекты, публикации или научные достижения. Экспертиза: [3–5 кратких тегов]
Фамилия Имя Отчество
Должность в РУТ (МИИТ) / роль в Центре
Профессиональный опыт, специализация, проекты, публикации или научные достижения. Экспертиза: [3–5 кратких тегов]
Фамилия Имя Отчество
Должность в РУТ (МИИТ) / роль в Центре
Профессиональный опыт, специализация, проекты, публикации или научные достижения. Экспертиза: [3–5 кратких тегов]
Индустриальные партнеры
Индустриальные партнеры участвуют в разработке и актуализации образовательных программ, предоставляют реальные кейсы и дата-сеты, принимают студентов на практику, участвуют в экспертной оценке результатов обучения, наставничестве и проведении занятий. Они также поддерживают реализацию программ финансово и ресурсно: предоставляют программное обеспечение, лицензии, цифровые сервисы и ИТ-инфраструктуру, участвуют в оснащении образовательной среды, а также учреждают стипендии и иные меры поддержки для лучших студентов.
Якорный партнер всех трех программ: ООО «ОЦРВ» — Отраслевой центр разработки и внедрения
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
09.03.01 Информатика и вычислительная техника
IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте
Программа ориентирована на подготовку к следующим профессиональным ролям из Квалификационного реестра Минцифры России и разработана на основе квалификационно-ролевой модели, КРМ:
Аналитик данных, домен «Аналитик данных в транспортной отрасли»
Кому подойдет программа: Тем, кто хочет работать с данными, создавать аналитические сервисы, BI-дашборды и решения на основе машинного обучения для транспортной отрасли.
Чему вы научитесь:
Анализировать транспортные и бизнес-данные.
Разрабатывать аналитические сервисы и витрины данных.
Применять методы машинного обучения.
Проектировать и внедрять ML-пайплайны.
Представлять результаты работы в формате цифровых продуктов и аналитических решений.
Особенности программы:
Сквозной проектный модуль и выбор профессиональной траектории.
Не менее 20 отраслевых кейсов с ежегодным обновлением части содержания.
33 зачетные единицы практической подготовки.
Работа с индустриальными наставниками.
Выпускная квалификационная работа по реальной задаче партнера.
09.03.01 Информатика и вычислительная техника
Цифровая инженерия транспортных процессов
Программа ориентирована на подготовку к следующим профессиональным ролям из Квалификационного реестра Минцифры России и разработана на основе квалификационно-ролевой модели, КРМ:
Кому подойдет программа: Тем, кто хочет проектировать надежные цифровые сервисы, управлять данными и развивать информационные системы в транспортной отрасли.
Чему вы научитесь:
Проектировать аналитические хранилища и потоки данных.
Разрабатывать ETL/ELT-процессы.
Обеспечивать качество и управлять жизненным циклом данных.
Применять Python, SQL, Linux, контейнеризацию, CI/CD и облачные платформы.
Создавать и развивать высоконагруженные цифровые сервисы.
Особенности программы:
Сквозной проектный модуль на протяжении обучения.
Не менее 20 отраслевых кейсов с ежегодным обновлением части содержания.
33 зачетные единицы практической подготовки.
Реальные задачи бизнеса и наставничество специалистов компаний.
Выпускная квалификационная работа по задачам индустриальных партнеров.
09.03.01 Информатика и вычислительная техника
Технологии разработки программного обеспечения
Программа ориентирована на подготовку к следующим профессиональным ролям из Квалификационного реестра Минцифры России и разработана на основе квалификационно-ролевой модели, КРМ:
Опережающая роль: Архитектор решений / Системный архитектор.
Кому подойдет программа: Тем, кто хочет создавать, развивать и сопровождать бизнес-приложения, а в дальнейшем проектировать архитектуру сложных программных решений.
Чему вы научитесь:
Формализовывать требования и проектировать архитектуру программных продуктов.
Разрабатывать, тестировать, развертывать и сопровождать бизнес-приложения.
Применять Java, Kotlin, SQL, Git, CI/CD, контейнеризацию и облачные платформы.
Обеспечивать безопасность, надежность и наблюдаемость программных решений.
Работать в команде разработки на полном жизненном цикле продукта.
Особенности программы:
70 практических кейсов в 33 профильных дисциплинах.
Сквозная проектная деятельность с 1 по 7 семестр.
36 зачетных единиц практик: 1 296 часов, 24 недели.
Проектно-производственная практика и выпускная квалификационная работа на материалах индустриальных партнеров.
Подготовка к разработке бизнес-приложений полного жизненного цикла.